大数据时代的美国信息网络安全新战略分析,美国网络安全战略与政策二十年
发达国家如何布局大数据战略
1、发达国家如何布局大数据战略大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。 中国国际经济交流中心大数据战略课题组最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。
2、五中全会首次明确大数据上升为国家战略。在大数据时代的背景下，“数据驱动”已成为全球经济发展的新趋势。国家间的竞争战略正从传统的资本、土地、人口和资源的争夺转变为对大数据的竞争。大数据正在颠覆传统的经济形态、国际安全态势、国家治理和资源配置模式，引发深刻的经济社会变革。
3、美国是最早布局数字经济发展的国家，1998年美国商务部就发布了《浮现中的数字经济》系列报告，以后又相继发布了《美国数字经济议程》《美国全球数字经济大战略》等，将发展数字经济作为实现国家繁荣和保持竞争力的关键。
4、四）、大数据上升至国家战略成为共识。大数据时代，对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权，大数据处理能力成为强国弱国区分的又一重要指标。国际上以美国为代表的发达国家纷纷布局大数据产业，相继推出大数据相关政策，大力支持大数据产 业在本国的发展。
大数据安全问题及应对思路研究
一是促进技术研究和创新，通过加大财政支持力度，激励关系国家安全和稳定的政府和国有企事业单位采用安全可控的产品，提升我国基础设施关键设备的安全可控水平。
在大数据时代，网络安全防护面临着一些挑战和难点。以下是其中一些主要的问题： 数据规模和复杂性：大数据环境中产生的数据量巨大且复杂多样，这增加了安全分析和监测的复杂性。攻击者可以利用这些数据进行隐蔽的攻击，因此需要更强大的安全防护来应对。
对重要的大数据应用或服务进行国家网络安全审查。重要的大数据应用程序或服务涉及国民经济、人民生活和政府治理应该被包括在国家网络安全审查的范围，并明确安全评估规范应尽快制定确保这些大数据平台有严格的和可靠的安全措施，防止受到攻击和受到敌对势力。合理限制敏感和重要部门使用社交网络工具。
大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。云安全性不足 大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。
大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
大数据时代数据安全策略
大数据安全策略涵盖了多个方面，以下是一些常见的大数据安全策略： 数据加密：对于敏感数据，采用加密技术进行保护，包括数据传输过程中的加密和数据存储时的加密。这可以防止未经授权的访问者获取到敏感信息。
范宏伟进一步指出，在有限的成本中，把数据保护实现最大化，则需要CIO要在实施成本、宕机时间、解决方案达成一个平衡。因此，开展数据保护或者对于整体数据容灾系统应该从底层的数据备份恢复开始做起，逐步开始数据复制、应用切换、业务接管等四个方向。
大数据时代数据安全与隐私保护的对策主要包括加强立法保护、提升技术防护、推动行业自律和提高公众意识等方面。首先，立法保护是确保数据安全与隐私的基石。政府应制定和完善相关法律法规，明确数据收集、存储、使用和传输的规范，界定数据所有权和使用权，为数据处理活动提供法律依据。
安全性原则。可靠性原则。可操作性原则。可监控性原则。可扩展性原则。可追溯原则。
想要数据安全，必须加强安全防护 优化传统网络安全技术：传统网络安全技术以加密技术、访问控制技术、防火墙技术、入侵检测技术、认证技术为主。
大数据应用安全策略包括整合工具和流程、防止APT攻击、用户访问控制、数据实时引擎分析。大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据有五大特点，即大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性 （Veracity）。
求教目前世界范围内网络安全方面的最新进展与研究热点
1、对于已有的安全技术体系，包括访问控制技术体系、认证授权技术体系、安全DNS体系、IA工具集合、公钥基础设施PKI技术体系等，应该制订持续性发展研究计划，不断发展完善，为网络安全保障充分发挥更大的作用。
2、近几年，一方面，工信部和发改委对网络安全行业的政策支持越来越大；另一方面，互联网应用领域的发展越来越广泛和深入，致使网络安全的需求越来越大。如今，5G网络、人工智能、工业互联网、大数据中心等为代表的一系列新型基础设施逐渐成为了创新热点。
3、如操作员在安全配置上不完善，有漏洞存在，网际网路使用者缺乏足够的安全意识，自身账户的随意转借，或与他人共享一个账号，等这些行为都会对网路安全造成无意威胁。
4、第五：AI重塑了网络安全攻防的新范式，成为网络安全攻防的重要工具 AI也是如今非常重要的发展趋势，AI重塑了网络安全攻防的新范式。AI应用的普及加剧了隐私保护、数据安全、伦理道德等安全和道德风险，这为网络安全提出了新的挑战。同时也成为网络安全攻防的重要工具，提升攻防两端自动化水平。
5、行内人士指出，网络安全行业是一个比较特殊的行业，技术含量相当高。一个合格的网络安全公司，其技术研究几乎必须覆盖当今计算机领域的所有软硬件产品。这是因为网络安全专家的主要对手是黑客，他们掌握了精深计算机技术，破坏力超乎平常人的想象。
6、对于当前的职场人来说，如果在条件允许的情况下，通过读研来进入网络安全领域是不错的选择，近些年网络安全方向研究生的就业情况还是不错的。
大数据环境下的网络安全分析
1、通过大数据，人们可以分析大量的潜在安全事件，找出它们之间的联系从而勾勒出一个完整的安全威胁。通过大数据，分散的数据可以被整合起来，使得安全人员能够采用更加主动的安全防御手段。
2、数据规模和复杂性：大数据环境中产生的数据量巨大且复杂多样，这增加了安全分析和监测的复杂性。攻击者可以利用这些数据进行隐蔽的攻击，因此需要更强大的安全防护来应对。 高级威胁：大数据时代，恶意软件和网络攻击技术不断演进，出现了更加隐蔽和复杂的高级威胁。
3、分布式系统 大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。
4、嵌入式安全：在涉及大数据的疯狂竞赛中，大部分的开发资源都用于改善大数据的可升级、易用性和分析功能上。只有很少的功能用于增加安全功能。但是，你希望得到嵌入到大数据平台中的安全功能。你希望开发人员在设计和部署阶段能够支持所需要的功能。
5、让大数据安全分析的应用更加凸显其价值是十分必要的。如今，对于信息与网络安全分析出现了两个基本趋势：情境感知的安全分析与智能化的安全分析。Gartner曾经在2010年的两份报告中分别指出：“未来的信息安全将是情境感知的和自适应的。”以及“要为企业安全智能的兴起做好准备。
大数据背景下的信息安全问题探讨
1、大数据背景下的信息安全问题探讨 大数据具有体量巨大、类型繁杂、处理速度快、价值密度低四大特点，因此，对于个人来说，难以处理极其庞大的数据，只有国家和大型企业等组织或集团才有可能获取到各种敏感信息；大数据所搜集提取的个人信息可能连本人都不完全知晓，比如个人的行为特征、语言风格、爱好兴趣等。
2、一是把数据资源视为国家战略资源，将大数据资源保护纳入到国家网络空间安全战略框架中，构建大数据环境下的信息安全体系，提高应急处置能力和安全防范能力，提升服务能力和运作效率。二是通过国家层面的战略布局，明确大数据资源保护的整体规划和近远期重点工作。
3、数字化的“圆形监狱”正如边沁的圆形监狱理论，大数据时代的我们处于一种被无时无刻监视的假设中。尽管技术带来的便利掩盖了隐私的紧张，但个人信息的透明化和滥用，让每个人都像囚徒一样，被置于一个看似自由实则受控的网络环境中。总的来说，手机隐私的安全并非由技术决定，而是取决于个人的意识和防范。
4、大数据时代给信息安全带来的挑战 在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。
